NUC goes Asus - Mini PCs neu gedacht und umgesetzt

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Wir erinnern uns: Intel NUC (Next Unit of Computing) ist eine Reihe von Mini-PCs, die erstmals 2012 von Intel eingeführt wurden. Die Idee hinter dem NUC war es, leistungsstarke, aber kompakte Computer anzubieten, die in vielfältigen Einsatzbereichen wie Home-Entertainment-Systemen, digitalen Beschilderungen, kleinen Büros und sogar als Server genutzt werden können. Der erste NUC wurde mit […] (read full article...)
 
Ich finde die Geräteklasse durchaus interessant, habe seinerzeit aber lieber zu den Brix von Gigabyte gegriffen. In diesem höheren, ich nenne es mal Schornstein-Format, passte schon vor 5-6 Jahren eine mega Grafikkarte mit ins Gehäuse. :sneaky:

Edit: Nannte sich Brix Gaming-Tower mit GTX 1060
 
Zuletzt bearbeitet :
Ist ja komisch. *kratz am Kopf*
Ich könnte schwören, seit längerer Zeit monatlich via PayPal einen gewissen, in der Summe des großen Ganzen natürlich eher unerheblichen, Betrag an euch zu "spenden". Nicht so viel, wie ich gerne würde und ihr es verdient, aber immerhin. Mh. War wohl eine Einbildung von mir. Naja, kann in meinem Alter mal passieren. ^_^"
Ich meine eher Paywall und Membership. Also Zwangsgebühr statt freiwilliger Unterstützung. So ein Server im Rechenzentrum kostet leider nicht wenig Geld, Cloudflare und die nötige Software samt aller Profi-Plugins auch. Spenden decken zwar nicht viel, aber jede Hilfe zählt und wird sehr gern gesehen. Am Ende ist es immer wieder eine Art Nullsummenspiel, aber es schafft auch Freiheiten :)

Hier ist jetzt der "Hauptartikel", den es sogar ohne Paywall exklusiv als Erstes bei uns gibt :D
 
Ich hoffe, Ihr bekommt den NUC mit dem Core Ultra 7 155H mit der 8-Kern Arc iGPU zum Test. Eine Sache würde mich dabei besonders interessieren: Ich konnte bisher leider keine sichere Information im Web finden, ob sich die iGPU wirklich bis zu 50% des RAM „reservieren“ kann und ob das für jeden Speicherausbau gilt – also wirklich maximal 32GB Shared Memory für die iGPU wenn man 64 GB RAM einbaut.

Das wäre für KI-Anwendungen interessant, weil LLMs wie Llama bereits für 8B-Modelle einen VRAM von mindestens 16GB voraussetzen. Wenn das mit dem hohen Anteil am Shared Memory für die iGPU klappen sollte, hätte man mit dem NUC für vergleichsweise wenig Geld eine Plattform, die zwar langsam ist, aber es würde laufen (das Lllama.cpp SYCL Backend ist ja bereits „verified“ für die Intel Arc iGPU unter Windows 11 und Ubuntu 22.04).
Es wäre allgemein interessant, ob man in NUCs oder anderen Kraftzwergen überhaupt selbst reguläres DDR5 RAM benutzen kann. Zumindest bei Laptops (ich hab so einen) sind, soweit ich weiß, alle ML mit verlötetem LPDDR5X gepaart. Daher habe ich mir auch den größtmöglichen Ausbau geholt (32 GB), denn nachträglich aufrüsten geht (leider) nicht. Wobei es für Deine Anwendung auch noch interessant wäre, wie dynamisch man hier RAM zuteilen kann. Wenn man den Rest des Systems und Software, die unbedingt laufen muss, auf ca. 8 GB RAM halten kann, hättest Du ja um die 24 GB für die ARC iGPU. Und für LLM wäre die höhere Datenrate, die man mit LPDDR5X kriegt, auch wichtiger als die größere Latenzen (verglichen mit DDR5).
 
Auf sowas habe ich grade noch gewartet. Erstens zahlt Ihr hier exakt NULL Euro, also gibt es kaum einen Grund, sich über irgendetwas zu beschweren. Kein Eintrittsgeld, kein Beschwerdebuch beim Kellner. Zweitens zahlen sich Rechnungen auch nicht von allein, die Hilfe an Dritte auch nicht und Drittens komme ich mir aktuell vor wie eine DHL-Packstation, in der 10 Tage alles liegengeblieben ist. Wie viele Stunden hatte der Tag gleich nochmal? 48? Reicht leider trotzdem nicht...

Wenn ich im Jahr mal zwei Advertorials mache oder vielleicht drei, liegt das immer noch am untersten Ende aller größeren deutschen Webseiten. Und ich suche mir Dinge aus, die dabei durchaus auch noch Inhalt bieten. Der Text ist übrigens zu 100% von mir, denn ich schreibe keine vorgegebenen Werbetexte ab. Prosa geht hier allerdings nicht. :D

Am Montag montieren wir den TIMA5 fertig und nehmen alles in Betrieb. Für Montag habe ich gestern bereits einen Radiator-Test geschrieben und am Dienstag schreibe ich parallel zu meinen Vorbereitungen am Montag übers ganze WE einen Grafikkartentest (eigentlich sogar zwei). Manchmal frage ich mich echt, wo ich gelandet bin. Ich komme ja noch nichtmal zwischendurch aufs Klo, ohne dass das Telefon nervt. :D

Nebenbei:
Alle YT-Videos von der Computex waren nicht monetarisiert (also werbefrei) und es wurden von den Herstellern keine Antrittsgebühren kassiert. Was andere machen, muss man ja nicht nachmachen. Flug und Hotel habe ich ebenfalls selbst bezahlt und so bewusst Abhängigkeiten vermieden. Diverse Kollegen wurden von Intel chauffiert, da habe ich mich komplett rausgehalten. Generell lasse ich mir nicht vorschreiben, was ich zu tun und zu lassen habe und wenn es hier seit Jahren jeden Wochentag einen großen Artikel für lau gibt, dann ist sowas wie heute der geringste Grund, um zu jammern.
Also ich mag die Seite sehr und bin auch froh eine Tolle Community vorzufinden die mir hier schon sehr geholfen hat bei meinen
Laien Problemen. Und ich möchte mich auch für die Tollen Tests bedanken die mir persönlich bei meiner Config weitergeholfen haben.
Gut ich bin wie gesagt eher im leicht fortgeschrittenen Laien-Level anzusiedeln, immerhin schaffe ich es auch einen PC zusammen zu
bauen, aber benötige halt von anderen dennoch Hilfe. Also (y)
 
Es wäre allgemein interessant, ob man in NUCs oder anderen Kraftzwergen überhaupt selbst reguläres DDR5 RAM benutzen kann. Zumindest bei Laptops (ich hab so einen) sind, soweit ich weiß, alle ML mit verlötetem LPDDR5X gepaart. Daher habe ich mir auch den größtmöglichen Ausbau geholt (32 GB), denn nachträglich aufrüsten geht (leider) nicht. Wobei es für Deine Anwendung auch noch interessant wäre, wie dynamisch man hier RAM zuteilen kann. Wenn man den Rest des Systems und Software, die unbedingt laufen muss, auf ca. 8 GB RAM halten kann, hättest Du ja um die 24 GB für die ARC iGPU. Und für LLM wäre die höhere Datenrate, die man mit LPDDR5X kriegt, auch wichtiger als die größere Latenzen (verglichen mit DDR5).
Das ist aber nicht bei allen Laptops so. Von Lenovo kommt bspw. noch im Juni der ThinkPad P14s / Gen 5 mit dem Core Ultra 7 155H auf den Markt und der hat zwei SO-DIMM Slots. Auch der Asus NUC 14 Pro hat zwei SO-DIMM Slots, wie ich dem Handbuch entnehmen konnte.

Trotzdem danke für den Hinweis. Ich habe hier auch noch einen alten Lenovo T480 rumstehen, bei dem 8GB fest verbaut sind und man nur einen RAM-Slot frei hat.
 
Dass es Kritik zum Advertorial gibt, war zu erwarten. Dabei ist alles gut: Es ist klar gekennzeichnet und hebt sich sogar im Stil soweit vom Rest der Website ab, dass keine Verwechselungsgefahr besteht. Ab vom monetären Aspekt schadet eine gute Verbindung zu Herstellern sicher nicht, wenn es um die Testmusterbeschaffung geht - vorallem seltenere. Igor dürfte bei manchen Herstellern eh schon den Titel "Unruhestifter bis Kratzbürste" haben, bei der berechtigten technischen Kritik, die sich in den Artikeln hier findet.
 
Das ist aber nicht bei allen Laptops so. Von Lenovo kommt bspw. noch im Juni der ThinkPad P14s / Gen 5 mit dem Core Ultra 7 155H auf den Markt und der hat zwei SO-DIMM Slots. Auch der Asus NUC 14 Pro hat zwei SO-DIMM Slots, wie ich dem Handbuch entnehmen konnte.

Trotzdem danke für den Hinweis. Ich habe hier auch noch einen alten Lenovo T480 rumstehen, bei dem 8GB fest verbaut sind und man nur einen RAM-Slot frei hat.
Gut daß Lenovo es auch so macht. Mich hat das verlötete LPDDR5X RAM bei meinem nicht so gestört, allerdings ist's schon besser, wenn man wenigstens die Wahl hat.
 
ich finde den Artikel als Werbung wirklich gut, zielgerichtet darauf eingegangen wird was das Produkt sein will/ist und für wen es deshalb interessant sein kann (Ungewohnt informativ) - so sollte Werbung sein. Ich bin da von anderen Seiten nur "lieblos" zusammenkopierte Pressetexte gewöhnt. Die Mini-PCs sind halt je nach Ausstattung für sehr verschiedene einsatzbereiche interresante lösungen.

Ich freu mich schon auf den nächsten Hauptartikel, wenn wieder bis ins Deteil analysiert wird!
 
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